数据分析师的职业规划

　　经常有一些小伙伴开始对数据分析充满了激情，可是做着做着感觉自己很迷茫，开始灵魂拷问：

　　为什么同样的工作别人的薪水比自己高那么多?

　　别人的分析都很高大上，为何我老是倒腾数据?

　　现在出去找工作，能找到好的吗?

　　到底我适不适合做数据分析师呢?该拥有什么样的技能呢?

　　带着大家的这些问题，我们一起来交流一下这里面的玄机，希望以下的几个方法给大家一些启示

　　01 数据分析是干什么的

　　一、假如你是一个建筑工人，平时主要负责物料的管控，突然有一天进来一个新的供应商，给你供应了一批砖，你首先要做的就是要判断这批砖有没有偷工减料，对吧?

　　那如何做呢?首先会想到我要抽查几个砖，看看质量如何?可如何抽查更科学?质量衡量的标准如何界定?判断的减料的标准是什么呢?

　　那作为分析师你可能要有一个明确的方案：

　　1、采用随机抽样或者分层抽样，设定科学合理的抽样方式2、对质量这个词进行量化。从业务角度出发，比如分别从外观、重量、硬度进行评估，对砖的外观进行评分，对砖的重量进行称重，对砖的硬度进行测试评分

　　3、设定偷工减料的标准，例如对外观评分、重量、硬度分别做分布曲线，如何曲线符合常态的分布，那说明品质没问题，那如何是偏离的曲线分布，那就可能暗示这是一批偷工减料的砖，要提出整改方案，毕竟项目的工期不等人